2014年从郑州市第四中学毕业后考入湖南大学，进行通信原理专业的学习，于2018年获得学士学位，同年获得上海交通大学的博士研究生资格。2018年9月加入区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室未来光网络研究组，进行基于人工智能的光纤信道建模与链路优化的工作，在相干通信系统、信号处理、光纤信道模型、人工智能算法等方面有一定的研究。

Yang H, Niu Z, Xiao S, et al. Fast and accurate optical fiber channel modeling using generative adversarial network[J]. Journal of Lightwave Technology, 2020, 39(5): 1322-1333.

H. Yang, Z. Niu, H. Zhao, S. Xiao, W. Hu and L. Yi, "Fast and accurate waveform modeling of long-haul multi-channel optical fiber transmission using a hybrid model-data driven scheme," in Journal of Lightwave Technology, doi: 10.1109/JLT.2022.3168698.

Z. Niu, H. Yang, H. Zhao, C. Dai, W. Hu and L. Yi, "End-to-End Deep Learning for Long-haul Fiber Transmission Using Differentiable Surrogate Channel," in Journal of Lightwave Technology, doi: 10.1109/JLT.2022.3148270.

义理林,杨航*,牛泽坤*, 基于特征解耦的分布式光纤信道快速精确建模方法和系统,CN202111405475.5