mi

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mutual_information_mc(x, y, x_int, constellations, n0, probability, ** kwargs)

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使用蒙特卡洛方法计算基于符号的无记忆互信息（MI）。如果信道不是圆对称高斯信道，则获得MI的下限，即可达信息速率。为了得到可靠的估计，使用时应该首先从样本中获得噪声方差n0。其次，使用先前得到的噪声方差估计不同符号序列上的MI。

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函数参数  

Parameter	Format	Description
x	array_like	长度为N的发送数据序列，复数形式
y	array_like	长度为N的接收数据序列，复数形式
x_int	array_like	长度为N的发送符号对应的整数符号序列
constellations	array_like	信号星座图
n0	float	噪声方差
probability	array_like	发送数据对应的概率分布

返回  

Parameter	Format	Description
mi	float	基于高斯分布假设，使用蒙特卡洛方法计算得到的互信息